38113 - DESIGUALDADES EM ADOECER E MORRER POR COVID-19 SEGUNDO ÍNDICE BRASILEIRO DE PRIVAÇÃO
PEDRO DIAMANTINO - CENTRO DE INTEGRAÇÃO DE DADOS E CONHECIMENTOS PARA SAÚDE (CIDACS), FIOCRUZ, SALVADOR, BAHIA (BA), BRASIL, RAFAEL SOUZA - CENTRO DE INTEGRAÇÃO DE DADOS E CONHECIMENTOS PARA SAÚDE (CIDACS), FIOCRUZ, SALVADOR, BAHIA (BA), BRASIL, JOSÉ GUILHERME SANTANA - CENTRO DE INTEGRAÇÃO DE DADOS E CONHECIMENTOS PARA SAÚDE (CIDACS), FIOCRUZ, SALVADOR, BAHIA (BA), BRASIL, LILIA COSTA - INSTITUTO DE MATEMÁTICA E ESTATÍSTICA, UNIVERSIDADE FEDERAL DA BAHIA (UFBA), SALVADOR, BAHIA (BA), BRASIL., CARLOS ANTÔNIO DE S.S. TELES - CENTRO DE INTEGRAÇÃO DE DADOS E CONHECIMENTOS PARA SAÚDE (CIDACS), FIOCRUZ, SALVADOR, BAHIA (BA), BRASIL., ANDRÊA JACQUELINE FORTES FERREIRA - CENTRO DE INTEGRAÇÃO DE DADOS E CONHECIMENTOS PARA SAÚDE (CIDACS), FIOCRUZ, SALVADOR, BAHIA (BA), BRASIL., ELZO PEREIRA JUNIOR - CENTRO DE INTEGRAÇÃO DE DADOS E CONHECIMENTOS PARA SAÚDE (CIDACS), FIOCRUZ, SALVADOR, BAHIA (BA), BRASIL., CAMILA SILVEIRA TEIXEIRA - CENTRO DE INTEGRAÇÃO DE DADOS E CONHECIMENTOS PARA SAÚDE (CIDACS), FIOCRUZ, SALVADOR, BAHIA (BA), BRASIL., ALINE SANTOS ROCHA - CENTRO DE INTEGRAÇÃO DE DADOS E CONHECIMENTOS PARA SAÚDE (CIDACS), FIOCRUZ, SALVADOR, BAHIA (BA), BRASIL., RENZO FLORES-ORTIZ - CENTRO DE INTEGRAÇÃO DE DADOS E CONHECIMENTOS PARA SAÚDE (CIDACS), FIOCRUZ, SALVADOR, BAHIA (BA), BRASIL., DANDARA RAMOS - INSTITUTO DE SAÚDE COLETIVA, UNIVERSIDADE FEDERAL DA BAHIA (UFBA), SALVADOR, BAHIA (BA), BRASIL. , MAURICIO LIMA BARRETO - CENTRO DE INTEGRAÇÃO DE DADOS E CONHECIMENTOS PARA SAÚDE (CIDACS), FIOCRUZ, SALVADOR, BAHIA (BA), BRASIL., MARIA YURY ICHIHARA - CENTRO DE INTEGRAÇÃO DE DADOS E CONHECIMENTOS PARA SAÚDE (CIDACS), FIOCRUZ, SALVADOR, BAHIA (BA), BRASIL.
Objetivo: Analisar as desigualdades em adoecer e morrer por COVID-19 segundo Índice Brasileiro de Privação (IBP). Métodos: Análise descritiva e de serie temporal dos indicadores de COVID-19 (incidência e mortalidade) entre a 9ª semana/2020 e a 19ª semana/2021 segundo os quintis municipais do Índice Brasileiro de Privação. Este índice representa a privação material em pequenas áreas (setores censitários) utilizando dados de renda, escolaridade e condições de moradia coletados no Censo de 2010 e estimado pelo método de z-escore, variando do menos privado (1º quintil) ao mais privado (5º quintil). Resultados: Observou-se que as maiores taxas de incidência e mortalidade acumuladas se encontravam nos quintis municipais com maior privação (3º, 4º e 5º quintis) no Brasil. Comparando-se a incidência e a mortalidade acumulada por Covid-19 na 1ª e 2ª onda verificou-se o aumento mais intenso desses indicadores nos quintis mais privados demonstrando-se o aprofundamento das desigualdades na pandemia. Esta pode ser observada durante todo o curso da pandemia na medida em que os indicadores foram maiores nos quintis mais privados, destacando-se que a mortalidade foi muito maior no 5º quintil (maior privação) a partir da 19ª semana. epidemiológica. Conclusão: O estudo identificou a imensa desigualdade em adoecer e morrer por COVID-19 no Brasil utilizando um indicador de privação material estimado para todo o território nacional.
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