22/11/2021 - 09:00 - 18:00
PE34 - Epidemiologia em subgrupos populacionais específicos - Saúde da população indígena (TODOS OS DIAS) |
36596 - PADRÕES DE HABITAÇÃO, SANEAMENTO E NÍVEL SOCIECONÔMICO EM COORTE DE NASCIMENTOS INDÍGENAS.
ALINE DINIZ RODRIGUES CALDAS - ENSP/FIOCRUZ, ALINE ARAÚJO NOBRE - PROCC/FIOCRUZ, CARLA TATIANA GARCIA BARRETO - UERJ, FELIPE GUIMARÃES TAVARES - UFF, LÍDIA DE NAZARÉ PANTOJA - ENSP/FIOCRUZ, MÁRCIA CRISTINA DA LUZ DUARTE - ENSP/FIOCRUZ, YASMIN NASCIMENTO FARIAS - ENSP/FIOCRUZ, ANDREY MOREIRA CARDOSO - ENSP/FIOCRUZ
Objetivo: Construir padrões de habitação, saneamento e riqueza derivados das variáveis da linha de base da coorte de nascimentos indígenas Guarani. Métodos: Estudo exploratório com Análise de Correspondência Múltipla (ACM) e Análise de Cluster (AC). Foram consideradas 129 variáveis originais para gerar 33 variáveis derivadas (Domicílio: 8; Saneamento: 5; Socioeconômico: 20), utilizadas na ACM e AC. O número de padrões em cada dimensão foi definido pelo gráfico de silhueta (ACM) e pela separação das elipses (AC). Os padrões gerados em cada dimensão foram ordenados em graus crescentes (1-baixo, 2-médio, 3-alto) de acesso a políticas públicas e riqueza. Calcularam-se as frequências de crianças em cada padrão e em suas combinações. Resultados: Foram gerados 3 padrões em cada dimensão e 27 combinações de padrões. À medida que se avança do padrão de menor para o de maior riqueza (R), ocorre também um deslocamento na frequência de crianças para os padrões de maior acesso às políticas de habitação (H) e saneamento (S). As frequências de crianças por padrão foram H1: 28,1%, H2: 37,1% e H3: 34,8%; S1: 5,1%, S2: 44,9% e S3: 50,0%; R1: 30,0%, R2: 37,7% e R3: 32,3%. As combinações de padrões mais frequentes foram R1H1S2 (15,3%); R2H2S2 (10,5%); R2H3S3 (10,3%) e R3H3S3 (15,10%). Conclusões: As crianças indígenas concentram-se nas categorias de menor grau de acesso às políticas públicas e maior pobreza. A classificação concomitante de crianças em diferentes níveis a depender da dimensão analisada, sugere que as dimensões componham covariáveis independentes em modelos multivariados para investigar determinantes da saúde infantil.
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