22/11/2021 - 09:00 - 18:00
PE44 - Métodos e técnicas em estudos epidemiológicos (TODOS OS DIAS) |
36055 - AVALIAÇÃO DE SISTEMA WEB NA IDENTIFICAÇÃO DE ESTUDOS DUPLICADOS EM REVISÕES SISTEMÁTICAS
FERNANDA MARTINS DIAS ESCALDELAI - USP, LEANDRO ESCALDELAI - FATEC, DENISE PIMENTEL BERGAMASCHI - USP
Objetivo. Avaliar o desempenho do sistema web “Apoio à Revisão Sistemática”, comparando-o ao EndNote®, na identificação de referências duplicadas, tendo um conjunto de estudos sobre fibrose cística como exemplo. Métodos. Pesquisa metodológica com buscas realizadas nas bases de dados Pubmed, Embase e Web of Science, utilizando a frase (cystic fibrosis and (child or adolescent) and body mass index and lung diseases). Os estudos com referências bibliográficas iguais, independente de variações na grafia de seus termos, foram considerados duplicados. Para identificação automática das duplicatas, os arquivos contendo os registros das bases de dados foram importados ao sistema web "Apoio à Revisão Sistemática", versão 1.0, e ao EndNote X9®, versão online. O conjunto de dados de referência foi composto pelos estudos codificados manualmente em “único” ou “duplicado”. Os resultados automáticos foram comparados à referência para identificação dos verdadeiros e falsos-duplicados. Analisou-se acurácia, sensibilidade e especificidade. Resultados: As buscas resultaram em 294 estudos, sendo 38 (12,9%) verdadeiros-duplicados. O sistema “Apoio à Revisão Sistemática” apresentou acurácia de 100% (IC95%: 98,8-100%), sensibilidade de 100% (IC95%: 90,8-100%) e especificidade de 100% (IC95%: 98,6-100%). O EndNote® identificou corretamente com acurácia de 94,6% (IC95%: 91,3-96,9%); sensibilidade de 57,9% (IC95%: 40,8-73,7%); especificidade de 100% (IC95%: 98,6-100%). Nenhum falso-positivo foi obtido. Entretanto, o uso do EndNote® resultou em quantidade maior de falsos-únicos, implicando em demanda de tempo maior para checagem manual. Conclusão: O sistema “Apoio à Revisão Sistemática” possui desempenho melhor que o EndNote®, com alta sensibilidade e especificidade na identificação correta de estudos duplicados, otimizando o tempo dos pesquisadores.
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