22/11/2021 - 09:00 - 18:00
PE44 - Métodos e técnicas em estudos epidemiológicos (TODOS OS DIAS) |
36455 - ANÁLISE DE SENTIMENTOS EM TWEETS SOBRE COVID-19: EPIDEMIOLOGIA DAS EMOÇÕES NA PANDEMIA
FELIPE JEZINI NETTO - FACULDADE DE MEDICINA, UNIVERSIDADE DE BRASÍLIA, BRASÍLIA, BRASIL, HERVALDO SAMPAIO CARVALHO - HOSPITAL UNIVERSITÁRIO DE BRASÍLIA, UNIVERSIDADE DE BRASÍLIA - EMPRESA BRASILEIRA DE SERVIÇOS HOSPITALARES, BRASÍLIA, BRASIL, MARIANA ARAÚJO LIMA ELIAS - FACULDADE DE MEDICINA, UNIVERSIDADE DE BRASÍLIA, BRASÍLIA, BRASIL, MARIA EDUARDA PONTE DE AGUIAR - FACULDADE DE MEDICINA, UNIVERSIDADE DE BRASÍLIA, BRASÍLIA, BRASIL, MARCOS HEITOR ROCHA DOS REIS DUQUE - FACULDADE DE MEDICINA, UNIVERSIDADE DE BRASÍLIA, BRASÍLIA, BRASIL, CARLOS HENRIQUE REIS ESSELIN RASSI - HOSPITAL UNIVERSITÁRIO DE BRASÍLIA, UNIVERSIDADE DE BRASÍLIA - EMPRESA BRASILEIRA DE SERVIÇOS HOSPITALARES, BRASÍLIA, BRASIL, ALEXANDRE ANDERSON DE SOUSA MUNHOZ SOARES - HOSPITAL UNIVERSITÁRIO DE BRASÍLIA, UNIVERSIDADE DE BRASÍLIA - EMPRESA BRASILEIRA DE SERVIÇOS HOSPITALARES, BRASÍLIA, BRASIL, CARLOS CASTILLO-SALGADO - EPIDEMIOLOGY DEPARTMENT, JOHNS HOPKINS UNIVERSITY BLOOMBERG SCHOOL OF PUBLIC HEALTH, BALTIMORE, U.S.A.
Objetivos: Descrever a análise de sentimentos em polaridade presente nos tweets na pandemia de COVID-19 por análise textual.
Métodos: O conjunto de postagens dos tweets analisados foi obtido por meio de API do site Twitter com base em palavras relacionadas à COVID-19. O download de tweets foi realizado a cada dois dias, constituindo uma série temporal. Para a análise de dados, foram utilizados softwares desenvolvidos para a classificação baseada em regras, a fim de obter a polaridade de textos em positivo, neutro ou negativo. Os resultados são apresentados como a mediana (quartil 25%, quartil 75%) da prevalência de tweets de determinada polaridade por 100.000 tweets.
Resultados: Foram analisados 28.376.977 tweets sobre Covid-19 entre março e outubro de 2020. A polaridade negativa foi a mais prevalente, com mediana de 72.780 (68.765, 75.760), já os com polaridade positiva tiveram mediana de 17.227 (14.938, 19.643). O mês de abril de 2020 foi o mais negativo com mediana de 78.426 (73.416, 79.064) tweets negativos e o mês de maio de 2020 foi o mais positivo com 19.273 (17.914, 20.291) tweets positivos.
Conclusões: A análise de sentimentos em polaridade em tweets permite avaliar o impacto emocional da pandemia, fato esse que pode influenciar a adesão recomendações do sistema de saúde.
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