22/11/2021 - 09:00 - 18:00
PE48 - Sistemas de informação em saúde (TODOS OS DIAS) |
36706 - PROJETO SISVAN-QUALI: AVALIAÇÃO DA QUALIDADE DOS DADOS DO ESTADO DO RIO DE JANEIRO
MARIÁ GONÇALVES PEREIRA DA SILVA - PROJETO SISVAN QUALI – UNIRIO-CNPQ, GABRIELLE REGINE PASSOS DE ALMEIDA - PPGSAN/UNIRIO, DÉBORA DIAS CABRAL - PROJETO SISVAN QUALI – UNIRIO-CNPQ, BALTHAZAR PAIXÃO - PCDAS/ICICT/FIOCRUZ, IGOR DA SILVA MORAIS - PCDAS/ICICT/FIOCRUZ, LUCAS ZINATO CARRARO - PCDAS/ICICT/FIOCRUZ, MARCEL DE MORAES PEDROSO - PCDAS/ICICT/FIOCRUZ, KATIANA DOS SANTOS TELÉFORA - SECRETARIA DE ESTADO DE SAÚDE DO RIO DE JANEIRO, LEILA SICUPIRA CARNEIRO DE SOUZA LEÃO - DEPARTAMENTO DE NUTRIÇÃO E SAÚDE PÚBLICA/UNIRIO, LUANA AZEVEDO DE AQUINO - DEPARTAMENTO DE NUTRIÇÃO E SAÚDE PÚBLICA/UNIRIO ; PPGSAN/UNIRIO, . - .
Objetivo: Avaliar a qualidade da base de dados do Sistema de Vigilância Alimentar e Nutricional – SISVAN, do Estado do Rio de Janeiro. Métodos: Foi realizada uma análise descritiva dos dados de Estado Nutricional do SISVAN, contendo os registros do Estado do Rio de Janeiro, entre 2014 e 2017. Utilizando-se o pacote estatístico R, foi verificada a proporção de incompletude e a implausibilidade de valores de todas as variáveis, bem como o número de repetições dos códigos de identificação unívoca dos indivíduos dentre os registros, considerando que os dados não contam com as variáveis de identificação original dos mesmos. Resultados: Dentre as 57 variáveis disponíveis foram identificadas, principalmente, implausibilidade e incompletude. Implausibilidade de valores foi identificada em variáveis antropométricas, de territorialização e sociodemográficas, de preenchimento obrigatório ou não. Incompletude foi identificada em até 96,9% dos registros para variáveis antropométricas de preenchimento não obrigatório, até 83% para variáveis de territorialização e até 90% para variáveis sociodemográficas. Além disso, 0,47% dos códigos de identificação dos indivíduos apresentaram número de repetições superior ao esperado para o acompanhamento de indivíduos pelo SISVAN, apresentando até 476 repetições em um ano. Conclusão: As inconsistências identificadas base de dados prejudicam a qualidade da informação disponibilizada e podem prejudicar a avaliação integral dos indivíduos, bem como a análise intramunicipal dos dados. Desta forma, sugere-se que os dados do SISVAN apresentam fragilidades incompatíveis ao seu potencial e que a avaliação da qualidade deve ser realizada de forma contínua e aplicada à base de dados nacional.
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