22/11/2021 - 09:00 - 18:00
PE51 - Vigilância epidemiológica e vigilância em saúde (TODOS OS DIAS) |
37635 - EXPERIÊNCIA DE USO DE SOFTWARE ESTATÍSTICO NA VIGILÂNCIA DA COVID-19 EM NITERÓI – RJ
ANA LUCIA FONTES EPPINGHAUS - FMS NITEROI, LÍDIA DE NAZARÉ PANTOJA - FMS NITEROI, ANTÔNIO JOSÉ LEAL COSTA - IESC/UFRJ, NATALIA SANTANA PAIVA - IESC/UFRJ, LUÍS CARLOS TORRES GUILLÉN - IESC/UFRJ, THAYSA PEREIRA MARINHO - FMS NITEROI, ELIETE CRISTINA DE SOUZA - FMS NITEROI, FERNANDA MORENA DOS S. B. VIEIRA - FMS NITEROI, MARCELLA MARTINS ALVES TEÓFILLO - FMS NITEROI, LETÍCIA DA SILVA ALVES - FMS NITEROI
Objetivo: relatar a experiência de uso de software estatístico na vigilância da COVID-19 no município de Niterói-RJ. Método: As bases de dados de casos notificados de síndrome gripal (SG) do E-SUS Notifica e de Síndrome Respiratória Aguda Grave (SRAG) hospitalizados do SIVEP-Gripe são trabalhadas semanalmente na Coordenação de Vigilância em Saúde de Niterói – RJ pela equipe de assessoria de informação. Com a cooperação do Instituto de Estudos de Saúde Coletiva da Universidade Federal do Rio de Janeiro – IESC foram elaborados scripts com comandos em linguagem de programação em R que são capazes de realizar a organização, limpeza, identificação e exclusão de duplicidades e junção das bases de SG e SRAG, além de criar base de dados única com casos notificados e confirmados para COVID-19, viabilizando as análises. Os comandos foram utilizados em ambiente de desenvolvimento para o R versão 4.0.4. Resultados: A partir das informações contidas nas bases foram elaborados 308 painéis diários, 23 informes e 135 informes de indicadores de monitoramento de casos novos de COVID-19 em residentes de Niterói no período de 07 de julho de 2020 a 10 de maio de 2021. Conclusão: A parceria do serviço com a academia tornou possível o monitoramento dos casos, internações e óbitos por COVID-19, contribuindo para o planejamento das ações de contingenciamento da transmissão e outras políticas públicas locais.
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