24/11/2021 - 09:00 - 10:10
COC 29 - MÉTODOS EM ESTUDOS COM FOCO EM AGRAVOS E DOENÇAS CRÔNICAS |
37072 - VALIDADE DOS INDICADORES DE MORTALIDADE POR NEOPLASIA NO DISTRITO FEDERAL
LUISA CAROLINE COSTA ABREU - ESCS, CAUÊ SOUSA CRUZ E SILVA - ESCS, SARAH DOS SANTOS CONCEIÇÃO - UNB, ANA LAURA DE QUEIRÓZ PEREIRA - ESCS, FERNANDA ALVES RAMIRES - ESCS, DELMASON SOARES BARBOSA DE CARVALHO - SES-DF, ANA CRISTINA MACHADO - SES-DF, AMANDA OLIVEIRA LYRIO - UNB, ELIVAN SILVA SOUZA, JOSICÉLIA ESTRELA TUY BATISTA - UEFS, ELAINE RAMOS DE MORAES REGO - SES-DF, ISAAC SUZART GOMES FILHO - USP, SIMONE SEIXAS DA CRUZ - UNB, ANA CLAUDIA MORAIS GODOY FIGUEIREDO - UNB
Objetivo: Verificar a validade das informações sobre as causas básicas de óbito por neoplasia registradas no Sistema de Informação sobre Mortalidade (SIM) na população do Distrito Federal (DF) no ano de 2018. Método: Estudo de validação da causa básica de óbito por neoplasia mal definida, desenvolvido na Secretaria de Estado de Saúde do Distrito Federal (SES-DF), utilizando o banco de dados do SIM e os laudos emitidos pelos hospitais e unidades de saúde. A variável principal do estudo foi a causa básica do óbito por neoplasia mal definida e utilizou-se como padrão-ouro o diagnóstico da causa básica realizado pela equipe da SES-DF. Na comparação entre as causas básicas selecionadas no atestado original por neoplasia e a causa básica epidemiológica, foram estimados os valores de diagnóstico: sensibilidade, especificidade, valores preditivos e seus respectivos intervalos de confiança à 95%. Resultados:A análise da qualidade dos dados de mortalidade referentes a neoplasias mal definidas evidenciou uma baixa sensibilidade (15,3%) no procedimento de preenchimento da causa básica do óbito. A especificidade, no contexto do estudo, apresentou um valor expressivo de 92,2%. Os valores preditivos positivo e negativo assumiram os valores de 69,2% e 48,9%, respectivamente. Conclusão: A baixa sensibilidade e o valor preditivo positivo da causa básica do óbito por neoplasia mal definida estão aquém do esperado, evidenciando uma qualidade insuficiente e baixa confiabilidade para o uso dessa informação sem um processo de revisão e investigação da causa básica em estudos epidemiológicos e na geração de melhores indicadores.
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