Comunicação Oral Coordenada

24/11/2021 - 09:00 - 10:10
COC 33 - EXPERIÊNCIAS EM ANÁLISE DE BASES DE DADOS POPULACIONAIS

37470 - DASHGEN: EXPLORANDO DADOS EPIDEMIOLÓGICOS EM BASES DE DADOS PÚBLICAS
FLÁVIO DE BARROS VIDAL - CIC/UNB, DAVI CUNHA FARIAS DUPIN - CIC/UNB, HUDSON ALVES DOS SANTOS - CIC/UNB, HIGOR GABRIEL AZEVEDO SANTOS - CIC/UNB, RAPHAEL PAULA LEITE MULLER - CIC/UNB, ALETEIA P. F. ARAÚJO - CIC/UNB, MATEUS ATIQUE - EPR/UNB, ANNA CAROLINA FALEIROS-MARTINS - FCE/UNB, JORGE HENRIQUE CABRAL FERNANDES - CIC/UNB


O Sistema Único de Saúde (SUS) acumula, ao longo de seus mais de 30 anos de história, uma vasta quantidade de dados e informações sobre um gigantesco número de ações, procedimentos e atendimentos em saúde. A imensa fragmentação presente nos seus diversos Sistemas de Informação (SI) e aplicações em saúde reduz a qualidade e efetividade de uso dos dados disponíveis.

Objetivos: Preencher a lacuna citada por meio da ferramenta DashGen e permitir uma abordagem simplificada e transparente para integrar, explorar e apresentar os dados públicos epidemiológicos no âmbito da Atenção Primária à Saúde (APS).

Métodos: Trata-se da apresentação de uma ferramenta computacional portável, escalável e flexível, disponível na Web, que permite a produção adaptável de visualizações de bases de dados epidemiológicas complexas, incluindo análises sofisticadas como alinhamento entre bases de dados de diferentes SI, e ambiente de desenvolvimento integrado (IDE). Resultados: A ferramenta DashGen foi concebida nos moldes propostos, e permite a visualização e análise de dados epidemiológicos relativos à APS, presentes em bases de dados públicas.

Conclusões: A ferramenta DashGen promove uma nova frente de visualização, disponível a todo o público interessado em análise de dados públicos epidemiológicos, incluindo uma elevada gama de recursos disponíveis de forma simples, prática e flexível aos seus usuários. Uma vez que promove o avanço no acesso às informações, espera-se que no futuro a ferramenta esteja disponível para uso em escala, incluindo pesquisadores, usuários e gestores de todos os níveis de atenção à saúde.

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