25/11/2021 - 14:00 - 15:10
COC 70 - EPIDEMIOLOGIA DA SITUAÇÃO DE SAÚDE DA POPULAÇÃO NEGRA |
34099 - TENDÊNCIA TEMPORAL DA INCOMPLETUDE DO CAMPO RAÇA/COR DA PELE NOS SISTEMAS DE INFORMAÇÃO
IONARA MAGALHÃES DE SOUZA - UEFS/UFRB, EDNA MARIA DE ARAÚJO - UEFS, ALOÍSIO MACHADO DA SILVA FILHO - UEFS, CARLOS ALBERTO LIMA DA SILVA - UEFS
Objetivo: avaliar a incompletude e a tendência temporal do preenchimento do quesito raça/cor da pele das doenças e agravos mais prevalentes na população negra nos Sistemas de Informação em Saúde do Brasil, 2009-2018. Métodos: trata-se de estudo ecológico do tipo misto (temporal e espacial). Foram utilizados dados secundários do Sistema Nacional de Agravos de Notificação, Sistema de Informações Hospitalares e Sistema de Informações sobre Mortalidade, do Brasil e regiões brasileiras. Foi calculada a proporção de subnotificação. Para análise de tendência temporal foi utilizado o modelo de regressão linear simples, com correção Prais-Winsten para ajuste da autocorrelação serial (p-valor ≤ 0,05). Foi calculada a variação percentual anual e, respectivos intervalos de confiança. Resultados: as doenças e agravos mais subnotificados foram HIV/Aids (36,7%), Diabetes Mellitus (32,9%) e Outras anemias (31,4%). Excetuando-se os registros de mortalidade por causas externas (excelente), tuberculose (bom) e mortalidade infantil (regular), todos os registros por raça/cor da pele das doenças e agravos analisados apresentaram um escore ruim. Os principais achados desse estudo revelaram tendência decrescente da proporção de incompletude do quesito. O Brasil apresentou uma estimativa média de dados não preenchidos de 24,4%. A análise por região mostrou que as menores médias de incompletude foram registradas na Região Sul (17,0%) e Sudeste (19,8%) e as maiores na Região Norte (30,5%), Nordeste (33,3%) e Centro-Oeste (33,0%). Comparativamente, as Regiões que mais apresentaram tendência decrescente de dados subnotificados foram a Região Sudeste e a Região Nordeste. Conclusões: esses resultados auxiliam no dimensionamento e monitoramento espaço-temporal das desigualdades étnico-raciais em saúde.
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