26/11/2021 - 09:00 - 10:10
COC 87- INOVAÇÃO NA VIGILÂNCIA DA COVID-19 |
36529 - VIGILÂNCIA EPIDEMIOLÖGICA EM TWEETS DURANTE A EPIDEMIA DE INFLUENZA
HERVALDO SAMPAIO CARVALHO - UNIVERSIDADE DE BRASÍLIA, IÊDA MONALISA DA SILVA RIOS - HOSPITAL UNIVERSITÁRIO DE BRASÍLIA, DIEGO DIOVANNY MORAES POLONIO NARDOTTO - UNIVERSIDADE DE BRASÍLIA, CARLOS CASTILLO-SALGADO - JOHNS HOPKINS UNIVERSITY
Objetivos: Avaliar o potencial preditivo da análise temporal de tweets sobre a detecção e monitoração de epidemias.
Métodos: Utilizou-se a Interface de Programação de Aplicações do Twitter para minerar tweets de Janeiro a Setembro de 2018 na população brasileira que contivessem informações a respeito de sintomas, diagnósticos e agentes etiológicos de infecções respiratórias. Os tweets obtidos foram posteriormente divididos em variáveis relativas às informações supracitadas e por fim tabulados por frequência em cada variável ao longo dos dias de coleta. Os dados foram corrigidos para as semanas epidemiológicas, normalizados e usados para construir séries temporais das variáveis com uso da linguagem de programação R. Usou-se regressão polinomial local pelo método LOESS para analisar o comportamento dessas séries em R e, por fim, compararam-se os seus comportamentos.
Resultados: Observando-se as variáveis sobre sintomas respiratórios, houve aumento da frequência de tweets a partir da semana 14, acompanhando uma tendência de crescimento. Observou-se aumento mais pronunciado nos tweets referentes à gripe ou virose nessa mesma época. A campanha de vacinação brasileira contra gripe iniciou-se na semana 17, posteriormente ou no meio dos picos de frequência normalizada de tweets dessas variáveis em suas séries temporais, atestando o início da epidemia antes do começo da campanha de vacinação em 2018.
Conclusões: A análise prospectiva rigorosa de tweets consiste em ferramenta poderosa de vigilância epidemiológica, podendo detectar com antecedência o início de epidemias, conforme visto com a epidemia de gripe de 2018.
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